照亮新手前行路 《量化投资程序化交易入门 系列精选公开课》正式发布
2016-04-25 10:33:30 来源:第一新闻网 评论:0 点击:
量化投资特别是程序化交易,对大部分受众来说是一个高风险高门槛的,金融与互联网相结合项目,也因为其需要参与者具备证券市场、计算机、数学等多方面知识,所以学习速度较慢,门槛较高,知识点相对零散。不过近几年这个群体开始呈现扩大趋势,一些定量化的分析思路逐渐被接受,并开始创造稳定的投资回报,量化投资工具也高速发展。
2016年初,我们从中国量化投资学会获悉,学会参与者正在规划一套入门教程,这套教程希望通过结构清晰的,每节课内容简短的视频教程,来向证券市场上大部分技术分析爱好者、交易参与者、院校学生,讲述量化投资程序化模型从原理、到模块构建、到代码开发、到分析优化的全过程,并以清晰的实例提升学习效率。
2016年4月22日,这套《量化投资入门与高级技术分析法 精选公开课36节》正式在优酷、腾讯视频平台发布,其对应的微信公众号Quantstep也正式上线运营,提供公开课和各项资料下载服务,帮助更多人学习程序化交易,提升专业知识进阶效果。

从课程概况中我们了解到,本套教程是一套针对证券市场技术分析者和量化交易初学者的免费公开课,用每5分钟左右的36节短课程,尽可能全面高强度提升量化投资认知能力,增强程序化交易实战能力。
公开课内容主要分为这几个部分:
1.初识量化投资极其发展现状
2.基本的量化交易策略构建和分析方法
3.基础技术指标简述
4.基本的交易思想简述
5.体验程序化交易
6.量化模型的目标(函数)和优化问题
7.构建简单的交易模型
8.量化交易只有脚踏实地,没有圣杯
我们通过电话联系了该项目发起者(负责课程撰稿和录制),中国量化投资学会专家委员会委员濮元恺。作者拥有6年可追溯的A股市场投资经验,年化复合回报率在46%左右,目前主要精力聚焦在商品期货的程序化交易方面。他向记者讲述了推出这套课程的初衷:

从2009年开始,作者大学阶段逐步接触股票市场定量化分析方式,也曾经因为缺乏分析思路和工具,停滞过很长一段时间。后来通过阅读公开书籍、参加培训学习,开始了程序化交易探索历程,在2015年采用量化分析方式有效增强了投资效果,随后通过交易软件运行自动交易模型,开始期货市场日内和隔日中低频程序化交易。

在此学习过程中,深知入门投资者的各种困难,特别是面对量化分析这样的庞大课题,难以寻找突破点,又容易陷入对少量方法的过度应用,无法贴合市场构建能够实战的分析系统和交易模型。在此过程中,大多数爱好者逐步放慢了脚步,甚至退出对于量化投资的学习,非常令人遗憾。
另一方面,高校理工科的同学们普遍存在善于运用数学工具,缺忽视市场经验的问题。一些量化分析爱好者甚至很少亲自参与市场交易,造成理论研究和市场实际偏离较远,或者由于理论研究结果和收盘收益偏差过大,而产生怀疑放弃。所以如何让投资领域知识融合地、高效率地被学习者吸收,使其不至于在学习过程中掉队,作者花了不少功夫。

总体而言我们认为,这是目前行业内已知的,通过视频形式公开免费传播的量化投资学习领域入门教程。我们注意到在优酷平台36节课程形成一个编组,全部为超清格式,视频中涉及到代码的部分也清晰甚至放大展现,对于经典的趋势追踪交易法有较多描述,统计套利等市场中性部分则较少。
显然本套教程适合于具备市场实战经验的交易者提升程序化能力,也适合院校学生提升市场认知能力。希望更多交易者能够通过编写程序化模型的方式,逐渐实现手工交易向计算机交易的过度。用作者的话说:以兴趣作为主驱动力,打一个稳定的健康的知识基础,保持心态逐步向上探索,坚持进行市场交易,应该是量化交易者的发展路径。
2016年初,我们从中国量化投资学会获悉,学会参与者正在规划一套入门教程,这套教程希望通过结构清晰的,每节课内容简短的视频教程,来向证券市场上大部分技术分析爱好者、交易参与者、院校学生,讲述量化投资程序化模型从原理、到模块构建、到代码开发、到分析优化的全过程,并以清晰的实例提升学习效率。
2016年4月22日,这套《量化投资入门与高级技术分析法 精选公开课36节》正式在优酷、腾讯视频平台发布,其对应的微信公众号Quantstep也正式上线运营,提供公开课和各项资料下载服务,帮助更多人学习程序化交易,提升专业知识进阶效果。

公开课内容主要分为这几个部分:
1.初识量化投资极其发展现状
2.基本的量化交易策略构建和分析方法
3.基础技术指标简述
4.基本的交易思想简述
5.体验程序化交易
6.量化模型的目标(函数)和优化问题
7.构建简单的交易模型
8.量化交易只有脚踏实地,没有圣杯
我们通过电话联系了该项目发起者(负责课程撰稿和录制),中国量化投资学会专家委员会委员濮元恺。作者拥有6年可追溯的A股市场投资经验,年化复合回报率在46%左右,目前主要精力聚焦在商品期货的程序化交易方面。他向记者讲述了推出这套课程的初衷:


另一方面,高校理工科的同学们普遍存在善于运用数学工具,缺忽视市场经验的问题。一些量化分析爱好者甚至很少亲自参与市场交易,造成理论研究和市场实际偏离较远,或者由于理论研究结果和收盘收益偏差过大,而产生怀疑放弃。所以如何让投资领域知识融合地、高效率地被学习者吸收,使其不至于在学习过程中掉队,作者花了不少功夫。

显然本套教程适合于具备市场实战经验的交易者提升程序化能力,也适合院校学生提升市场认知能力。希望更多交易者能够通过编写程序化模型的方式,逐渐实现手工交易向计算机交易的过度。用作者的话说:以兴趣作为主驱动力,打一个稳定的健康的知识基础,保持心态逐步向上探索,坚持进行市场交易,应该是量化交易者的发展路径。
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