九次方大数据怎么样?理解大数据对投行业的影响
2017-01-09 15:16:19 来源:第一新闻网 评论:0 点击:
如何让浩瀚复杂的数据被挖掘、分析、重新解构之后更易于感知和传达?数据可视化承载了这一使命。九次方大数据怎么样通过数据可视化让数据更富有生命力,下文揭晓。
大数据时代,数据已经渗透到各行各业和政府职能领域。对政府来说,大数据就像是“无价之宝”。政府各部门和下属单位都有一套各系统内的数据资源,涉及到经济、气象、金融、交通等多个方面,约占国内数据总量的80%。这些数据经过综合分析利用,可以用来指导农业生产、金融行业风控、智慧城市建设等,改善和提高公共服务水平。
那么,企业应该如何从大数据中“掘金”?政府该如何利用大数据改善公共服务?如今数据行业发展如火如荼,但随着大数据分析技术的蓬勃发展所带来的问题是——如何直观地呈现大数据分析结果?如何通过可视化手段辅助数据分析和决策?
传统的数据展现方式大多是Excel中的统计图表和一些透视表格,不仅形式单一,而且在传达和感知上不易于使人理解和发现重要结论,没有形成一种有效的展现体系,使数据的展现形式相对死板、陈旧,无法凸显出大数据系统与传统信息化系统的区别,在视觉传达、暴露问题、支持决策等方面存在各种不足。
九次方大数据以数据本质和人类感知为切入点,重新设计大数据分析结果应有的呈现形式,采用实时数据刷新与丰富的多维钻取交互技术,标新立异,赋予数据呈现新的生命力。

灵动性是指将系统的实时数据变化、计算过程在界面上以人类易于接受的方式进行表达的特征。九次方大数据在大数据应用中引入时序刷新技术,使部分数据随着时间频繁更新结果,以时序方式动态呈现,使整个数据系统“动”了起来,像是活的生命,给人耳目一新的感觉。
下面是模拟全球网络实时攻击的场景,其读取实时数据接口,不断展示当前网络攻击发生时的源头、目标地理信息以及攻击内容。

随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的迅猛发展,大数据已发展为海量的、多维的、异构的数据形式,数据孤岛已经越来越少。在此机遇下,用户更关心这些具备丰富内容的数据联合在一起,可以为社会发展、经济运行、民生服务等各方面产生什么样的变革力?是否可成为社会生产的新要素、产业发展的新引擎和治理现代化的新动力?
当然,以上这些问题这也充分暴露了传统信息化系统的弱点——查询导向,用户需明确知道问题所在并输入特定的条件进行检索,信息化系统才会依据用户的输入检索出结果。
九次方率先发现了这一重要的用户痛点,并在产品设计、分析建模、人机交互层面做了大量的工作,通过掌握整体设计中存在的多维数据关联性,设计出具备联动、钻取、联想功能的交互方式,使得用户可轻松地展开所关注的内容,从而在交互层面对用户提供可视化分析辅助功能。

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