九次方大数据怎么样？建造多元化的数据可视化王国
2017-01-09 15:21:40   来源：第一新闻网   评论：0 点击：

　　九次方大数据怎么样通过技术手段让数据更多元化？可视化团队通过运用SVG、Canvas、WebGL等图形绘制技术，与ECharts、D3等可视化工具，赋予了可视化图表更广泛的应用，使之更有活力，更多元化。
 
　　多元化不是指数据类型所涵盖的广度，而是数据展现类型的多元化。如用于统计的常规饼图，散点图，折线图等；用于地理数据可视化的地图，热力图等；用于关系数据可视化的极坐标图，树形图，多维数据平行坐标图等；用于特定场合的漏斗图，仪表盘等。

　　随着数据爆炸式的增长、技术框架的跟进，业界对可视化的要求也日益提高，不单局限于二维，慢慢地趋向三维世界。九次方大数据利用WebGL技术表达各种定制化的三维场景、空间地理等可视化应用。而且不论是二维还是三维的图例都可以依据需求混搭组合，甚至于以后结合虚拟现实技术等形成独特的可视与交互效果。

　　用户在日常工作中往往会遇见各类层级结构数据，如人员组织、分类信息等。当遇到层级结构数据，并希望以直观形式呈现时，力导向图常常不足以描述，这时可采用树图或者极坐标图等表达它们之间的相互关系。

　　此案例（图一）根据提供的JSON数据（图结构或树结构），通过采用基于D3实现的极坐标布局完成不同层级之间节点颜色的递进与环形结构分布，且提供缩放、移动、旋转等功能，灵活性很强，不但适用于PC端，同时还针对移动端进行了适配，可以在手机上体验同样的操作。

　　另一个具备较大需求量的便是地理信息类数据的展示。很多业务的开展往往横跨一个区域，一个城市，甚至遍布整个省份、整个中国，乃至于全世界。这样的数据呈现除地图图形外，其他图形往往不能直观友好地予以表达。但即便是地图板块，依然可以根据业务需求来选择是使用二维的中国地图、世界地图，还是三维的平面地图或球形地图。

   　  图二所示是一个铁路布局图，根据实际业务中已完成、规划的铁路情况动态地呈现每一条线路。使用不同的颜色和线条样式表达铁路的实际状态。由于对ECharts进行了封装改造，使得用户无需得知内部细节，只需要进行数据输入即可完成动态的可视化配置。如果需要增加某线段动画时间，只需要在该段铁路的数据中修改数据即可。所有的数据都可用户配置，灵动性极强。

    　 除了这些常规的二维图表的应用，还有很多定制化的三维场景实例。不但可以搭配各类二维图表使用，还可以呈现出更加炫酷的视觉盛宴。随着HTML5对图形绘制技术的支持越来越完善，WebGL也成为了数据可视化不可或缺的技术。九次方基于THREE.js进行定制化改造，作为WebGL技术的主要绘制库，提供了丰富的3D呈现能力，包括常用场景封装、快速场景搭建、粒子特效库、着色器特效库、性能优化技术等，可以很轻松地创建3D动态应用场景。

      图三是一个立体的四象限图（又称波士顿矩阵），根据水平指标和垂直指标将34个省市区分在不同的象限中，可将省市分为四类，并予以合理的解释，以及转化建议。鼠标停靠在省份时可弹出提示框，如果点击，则弹出一个折线图，说明该省市具体的数据走向。

      图四是一个使用三维建模生成的场景，与航拍图结合呈现出某个港口的实景，点击不同的业务点就可以展示相应的详细信息，如实时的泊位信息、视频监控与空气质量监测。

　　 图五是一个结合平面地图、二维图表和WebGL技术的案例，描述城市的居住信息，把每层楼的住户都简单提现出来。

　　这些图表的相互融合极大程度的丰富了可视化效果，更直接的展示数据的魅力。在日益增长的数据背后，隐藏着许多重要的信息，通过对数据信息更高层次的分析，挖掘数据背后嵌在的应用价值，需要多元化的可视化技术以更形象直观的3D动态图像来检索信息，提供用户体验。

　　九次方大数据怎么样节省开发时间，同时增加客户对九次方可视化技术的认知？九次方大数据可视化部门重构整理了一套自己的图表索引，实现了各类图表，涵盖各类应用场景。随着越来越多缤纷多彩的专题应用案例的诞生，九次方大数据将建立一个多元化的数据可视化王国。