500friends：让网络商家“预判”用户价值
2012-07-16 11:39:02   来源：Chinaz   评论：0 点击：

　　网络商家在投放营销费用时，最希望知道的是哪些人最有希望花钱，最有潜力成为“忠实用户”。只有这样才能有的放矢，让广告、打折优惠等营销手段取得最佳效果。美国创业公司500friends针对这一问题，推出了一个客户价值评估平台。
　　
　　500friends的理念是，消费者的潜在价值有很大不同——一个刚刚毕业的大学生，与一名工作多年、事业有成的中年人，其购买习惯和能力显然有巨大差距。那么，如何判断一名消费者是否会花钱，以及最多能花多少钱？500friends建立了一个价值评估模型，试图通过计算、匹配不同指标，把消费者划分为“三六九等”。
　　
　　在网络商家部署500friends的产品后，用户一旦在其网站上注册并购买商品，500friends就会搜集、整理和分析各种数据，包括性别、年龄、工作、所处位置、所购商品的价格、购物次数以及消费总额等。在对大量用户进行计算后，500frineds就能生成一个“消费者价值评估模型”。这样一来，新用户在注册时，其个人信息（包括社交网站数据）会被抓取和归类，并与先前建立的模型相匹配。这意味着新用户在尚未购物时，就已经被划归到了特定“阶层”，并享受与之对应的各种优惠，如更大的折扣等。
　　
　　500friendsCEO贾斯汀·吉村（JustinYoshimura）举例介绍了该服务的运作模式：“如果你购买了一条项链，那么我们就能把你的数据（包括你买过什么，你在Facebook上谈论的东西，以及你访问的网站等）与网络商家的最佳消费者模型相匹配，并预估你的价值。如果你被判定为高价值用户，那么你的订单就会得到优先处理。”
　　
　　这听上去让人感觉颇为不快：用户还没有购物，其潜在价值已经被判定，并获得品质不同的服务。但500friends认为，消费者不应被“一视同仁”。商家没有必要向所有消费者提供最大折扣，因为那样无法获得最大利润。该公司CEO吉村指出，500friends的目的是让商家在提供优质服务的基础上，向“高价值用户”提供更大的优惠，以培育核心用户的忠诚度。此外，500friends会根据消费者的各种行为不断调整其价值排名，最大限度地保证整个体系的精准。
　　
　　相比之下，国内的电商网站主要根据消费者的购物记录来确定折扣额度，无法事前预判；500friends通过建立模型，试图让网络商家“先知先觉”发现高价值用户，提供了一种电商数据挖掘的新思路。